最新一期《天然》杂志报告了一个可帮忙电子游戏规划师迭代规划游戏的生成式人工智能（AI）东西。这个AI模型由微软研讨团队开发，仅经过玩游戏的练习就能学会规划游戏，而其生成的稳健三维（3D）国际，遵从了电子游戏的规划机制。

  电子游戏在文娱工业中占最大比例，全球稀有十亿人玩和购买电子游戏。与此同时，跟着生成式AI在构思范畴的受欢迎度一向上升，其在电子游戏开发中的效果一向有待清晰。

  为了了解电子游戏开发者的需求，团队采访了27名电子游戏规划师。这些规划师以为当时用于打造电子游戏的AI计划缺少生成许多不同构思（发散性思想）的才能。他们还强调了经过规划进程来继续微调游戏各方面（迭代实践）的重要性。

  团队随后开发了名为“国际与人类举动模型”（WHAM）的AI模型。该模型使用了一个3D多玩家战役模拟器中的人类玩家体会进行练习。团队发现，WHAM或能规划出契合预存在机制的杂乱3D电子游戏序列，其关卡规划有着十分显着的多样性，且构思人员可对输出进行迭代调整。

  因为WHAM仅经过玩游戏的练习就能学会生成序列，无需任何从前常识，这个东西或能轻松转化用于生成来自其他电子游戏的关卡。他们指出，WHAM一类的AI东西或许没办法作为规划进程的结尾，而应该作为人类游戏规划师的辅助东西。